演讲识别趋势在2021年及以后观看：负责任AI
在地平线上凝视，技术中没有兴奋：一个更互联的世界的承诺，更多的机会，以及纯粹的奇迹接下来将是什么可能的。没有单一的力量推动这种运动。当然自动演讲识别（ASR）将是一个关键的玩家，但这个应用程序适合一个更大的叙述，包括来自的一切增强现实（ar）量子计算到几乎无穷无尽的用途人工智能（AI）。
然而，使用技术来创造一个更好的世界，而不是发展技术。有很多可能出错;事实上，有很多东西已经出错了。虽然大多数科技公司宁愿将羊毛拉过着客户的眼睛 - 你的眼睛 - 我们面临这些问题，因为我们想要住在一个技术帮助而不是危害的世界里。我们正在玩长途游戏。
Tech，特别是AI，是一个强大的工具。想想它喜欢火。我们利用火灾来获得奖励，但它可以轻松地回来烧我们。
Cathy O'Neil博士，数据科学家和作者，为此21个名称英石世纪弹药：数学毁灭武器。在她同名的书中，她解释说，威克斯“惩罚了穷人，在我们的社会中受到了压迫，同时让富裕更富裕。”尽管经常具有良好的意图，但这些算法增加了不平等和威胁的民主。
我们不能成为同谋。随着谈话的谈话Techlash.加剧，更多的人开始意识到从监测中产生的问题，偏见机器学习（ml），以及现有的社会经济结构，使强大的公司能够将我们的生活经验作为“大数据”，以便创造预测产品拍卖人类的行为通过有针对性的广告。
我们没有放弃。作为技术人员，我们是建设者。就像我们奉献自己以创造最准确的端到端流媒体型号，我们还致力于制定负责任的AI。
什么是负责任的ai，为什么要关心？
简单地说，负责任的AI是道德导游的技术。这图灵研究所定义了AI道德作为“一系列的价值观，原则和技术，采用了广泛接受的权利标准和错误的标准，以指导道德行为在开发和使用AI技术。”
之前道德相对主义者以“广泛接受的标准”语言对抗固有的歧义的武器，让我们直接设置一些事情。入侵一个人的隐私权的基本权利是错的。传播种族主义和其他形式的歧视和不平等是错误的。威胁我们的民主是错的。
即使我们不同意什么是正确的错误，底线也是无可争辩的。如果我们只看目前最大的公司由市场上限，我们看到虐待AI实践使得良好的业务在短期内。其中一些公司可能会向负责任的AI支付唇部服务，但在偏见发表偏见的情况下解雇你道德AI团队的领导者讲述一个不同的故事。
潮汐正在舆论的法院转向。引领负责任AI的公司的公司准备成为这一辐射的最大赢家。
“负责任的AI应该被视为竞争优势的潜在来源，”总结一下经济学家情报单位（eiu）在负责任AI的商业案例上报告。“将其AI开发过程转移以与更负责任的做法保持一致的公司可能会看到与处理数据违规等挑战相关的媒体和长期下行风险减少。然而，本研究表明，负责任AI的益处实际上延长了风险管理的延长......在EIU行政调查受访者中，90％的人同意与执行负责任AI相关的潜在长期福利和成本节约越来越远。“
负责任AI的商业案例
他们引用了几个原因。首先，它有助于公司吸引并留住顶级人才。例如，以下2018年Facebook-Cambridge Analytica Scandal从2019年5月，美国大学的毕业生只有35％到55％的毕业生在Facebook上接受全日制职位，从85％左右，六个月前。
其次，它有利于品牌形象和客户参与。一种Capgemini市场研究报告发现55％的受访消费者如果被认为是道德的，如果一个公司的AI被认为是道德的，那么如果它的AI相互作用导致道德问题，34％的人将停止与公司共同互动。
第三，负责任的科技公司看到价格上涨。一种尼尔森报道发现66％的消费者愿意为可持续，社会负责任和道德设计的商品提供更多。这适用于数字应用程序，因为它适用于公平贸易咖啡。
最后，这些实践导致产品质量增强和扩大收入流。当公司建立偏差较少的技术更大的保护，他们吸引并保留更多用户。
“隐私时代已经到来，”总结道Cisco 2021数据隐私基准研究。他们发现隐私预算在2020年的平均增加到平均240万美元，即普通组织的支出1.9次支出的投资回报率为1.9倍，而具有更成熟的隐私实践的组织比平均值更高的业务效益。
结论：设计责任
随着这些趋势在整个2021年延续期间，我们预计负责任的AI遵循类似的轨迹对网络安全。在网络和软件开发的早期，很少有人担心安全。但是，作为数据泄露的成本变得明显，我们看到了CyberActack对关键基础设施的影响，行业转移了。
网络安全预算气球。IT专业人士将他们的艰难学习的课程编纂成最佳实践安全通过设计，从一开始就将安全性建立安全的做法，而不是试图在以后螺栓。
像ASR这样的人工智能应用正在进行类似的估算，并将我们带到了我们的最后一条外带。我们通过设计倡导责任。这意味着努力消除偏见，尊重数据收集和使用中的隐私，并创建符合法规的技术GDP.和CCPA。
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