如何将成绩单转换为数据可视化

访问正确的数据允许营销人员制定更明智的决策并创造更引人注目的运动。数据可视化是一个工具营销人员，可以用来将成绩单和其他数据点转变为有价值的营销助剂，包括在内部和外部。

什么是数据可视化？

数据可视化使用图表，图形，仪表板，信息图表和映射等视觉元素以图形格式显示数据。以可视格式呈现数据有助于我们快速现货并理解数据中的趋势，模式和异常值。数据可视化使我们可以提供无尽的数据可以理解和有用。这使其成为不仅营销人员的有效工具，而且是研究人员和记者。

数据可视化作为有效的营销工具

视觉通信是快速达到广泛受众的有效方法。研究表明65％的人口是视觉学习者。

营销用途视觉交流对于概念和数据驱动的工作，包括内部和外部。在内部使用数据可视化是与您的团队共享调查结果的最简单方法。在外部，他们可以将产品或品牌的价值说明到潜在客户。

人和企业留下了巨大的数字足迹。每天都会创建大量的文本数据 - 认为电子邮件，社交媒体对话，客户支持票，聊天，调查，文章，数字文件。企业还具有丰富的数据格式数据，这些数据通常可以被忽视 - 认为焦点小组，会议，视频内容等。这笔关系的数据可用于得出结论并获得洞察力。要使用此音频数据，请通过快速且经济实惠的解决方案转录录。

有数据后，您可以考虑要执行的分析。

第1步：分析您的数据

这是文本分析工具进出的地方。云生成器等更简单的工具使用基本的文本分析来创建一个基于经常一起使用的词频率和短语的单词云。

更先进的文本分析技术包括情绪分析，也称为意见挖掘。它使用机器学习算法从文本数据中提取和解释情绪。

这些算法可以从多个来源收集数据（推文，电子邮件，支持票证，产品评论，转录物等），然后根据不同的标准对数据点进行分类：

• 极性（非常积极，正，中性，负，非常负面）。在分析产品评论时，我们可以检测人们以积极，中性或消极的方式提及哪些产品。
• 感情和情绪（幸福，悲伤，沮丧，愤怒等）

情感分析的用例是无穷无尽的。它们包括社交媒体和品牌监控，以掌握观众、专家或媒体对品牌和产品的看法。市场研究和竞争分析也受益于情绪分析。将这些见解转化为数据可视化可以让你更好地了解客户和潜在客户的想法和行为。

第2步：将数据转换为可视化

对数据的分析可能以电子表格的形式生活。要将其转化为数据可视化，您可以使用一些工具。有关图表和图形等简单数据可视化，您可以在电子表格平台中使用纸张或Excel的工具。

有关更多高级数据可视化，您可以使用像这样的平台繁荣或者画报。探索不同的数据可视化选项，以查找最适合您需求的选项。