自动语音识别如何改进媒体资产管理

2021年，在线视频内容对消费者来说比以往任何时候都更加重要。过去一年里，世界各地的人们大部分时间都在屏幕前度过，他们对视频的胃口只会越来越大——思科预测，到2022年，视频将占其中的一部分超过82%所有消费者的互联网流量。视频制作团队不可能满足这种特殊的需求，如果没有专门的工具来改变过时的流程和简化工作流程。

如果没有合适的工具，媒体资产管理是一个效率特别低的过程。然而，由于人工智能(AI)的变革性力量，内容创造者比以往任何时候都更容易访问、搜索和过滤大量媒体资产，最终使制作更加高效。

媒体资产管理vs.数字资产管理

媒体资产管理和数字资产管理通常互换使用，指同一过程。虽然它们非常相似，但它们的功能通常针对不同的用户。

数字资产管理:数字资产管理工具传统上被用于组织、管理和分发与品牌相关的资产——从公司标识、产品照片到营销材料。组织使用数字资产管理解决方案来帮助跨部门访问这些材料，确保品牌一致性并减少瓶颈。

媒体资产管理：媒体资产管理解决方案通常用于管理和分发音频和视频等大型媒体文件。这些工具经常被媒体和广播公司利用，作为其音频和视频制作工作流程的一部分。

在本文中，我们主要专注于媒体资产管理，并探索自动语音识别（ASR）技术如何简化您的工作流程，并节省您搜索正确的音频或视频剪辑的小时数。让我们潜入！

什么是媒体资产管理及其重要性?

简单地说，媒体资产管理就是对视频和多媒体文件的存储、组织和管理。随着今天大量的视频被制作出来，高效的媒体资产管理可以帮助团队在截止日期前完成任务，更容易进行协作，并产生更好的工作。但从另一方面来说，低效的流程可能会耗费时间，并严重阻碍生产率。的研究基金平均而言:

• 创意人员每10个小时就有1个小时花在文件管理上，主要是搜索。
• 他们每周83次寻找媒体文件。
• 他们有35%的时间找不到文件。

媒体资产管理系统使视频制作人能够将元数据添加到音频和视频文件中，使整个团队更容易访问这些文件。使用传统工具，用户可以提取文件类型、创建文件的人、创建文件的时间、持续时间和格式等信息。不幸的是，这些传统的解决方案很少提供关于文件内容的信息，比如视频中谁在说话、说了什么、关键短语和主题等细节。

当然，视频制作人可以梳理这些传统工具，手动记录和标记他们的资产，但他们很少有时间。但有了由语音到文本的人工智能支持的现代媒体资产管理工具，视频专业人士可以为自己节省数小时繁琐的文件管理。

ASR如何改善媒体资产管理

语音识别技术可以使音频和视频文件中的所有语音数据可见，最重要的是，可搜索．媒体资产管理平台现在与ASR api集成，以创建那些音频或视频剪辑的人工智能生成的文本。通过这种方式，媒体专业人士可以在一次点击中转录数小时的音频或视频，然后通过简单的搜索找到他们需要的关键部分。

时间与成本优化

通过将媒体文件转录为基于文本的格式，视频编辑器和生产者可以在几分钟内搜索和使用资产。假设您将您汇集在一起​​客户故事视频，您需要找到一个特定的剪辑，其中受访者提到他们喜欢产品的主要原因。唯一的问题是您不记得剪辑的标题是什么，并且共享驱动器中有数千个媒体文件。使用具有语音到文本功能的媒体资产管理系统将帮助您立即找到该剪辑 - 只需搜索关键字，语音短语或主题。

丰富元数据

利用语音识别技术的力量可以产生有价值的元数据，有助于创造运营效率和驱动协作。AI可以生成一个成绩单，其中文本被淘汰，归因于扬声器，并添加到该文件的元数据，为Creatives创建更多路径以查找所需的资产。这有助于编辑和生产过程更快地移动，并允许组织中的团队在项目上共享文件并协作，无论位置如何。这种丰富的元数据还将有助于确保传统资产不会在文件夹海域中丢失 - 很容易搜索夹子，您可以重新浏览您的旧金色时刻并以新的方式使用它们。

内容统一

一个好的媒体资产管理解决方案将作为你的媒体文件真相的单一来源——一个集中的存储库，从现场或库存视频片段到访谈或完成的播客片段的原始音频。在这个日益数字化的世界中，组织拥有大量的媒体资产，但它们通常存储在几个不同的解决方案中。这些分散的系统会使这些资产难以访问，并降低生产速度。使用基于云的(或混合的)媒体资产管理平台，您的组织可以聚合资产，以便任何需要它们的人都能快速、轻松地找到它们。

Harness AI更高效的媒体资产管理

ASR技术可以帮助视频编辑和生产者简化工作流程，更有效地协作，更加富有成效。异步语音到文本API，如Rev.ai可以与媒体资产管理平台集成，以改变媒体生产团队的工作方式，因此他们可以更快地讲述更大的故事。观看我们与媒体资产管理平台的网络研讨会iconik来看看Rev.ai帮助iconik用户访问更丰富的元数据并从工作流程修剪脂肪。