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如何分析定性研究中的面试成绩单

奥斯汀金丝雀

2019年10月10日

分析定性研究中的转录物

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定性研究是任何成功学习的关键部分。与定量数据不同,定性分析为学术和业务报告添加了颜色。面试成绩单是可用的最佳定性分析资源之一 - 但您需要正确使用它们来成功使用它们。

作为我们已经观察到,访谈对于从直接来源获得较少可测量的数据至关重要。他们允许研究人员提供可关联的故事和观点,甚至直接引用重要贡献者。来自访谈的许多定性数据允许作者避免点缀和保持完整性他们的内容也是如此。

作为研究人员,您需要充分利用录音采访。采访成绩单允许您使用最佳定性分析方法。此外,您只能关注为您的研究工作增加价值的任务。

你如何分析定性访谈?

定性分析有两种主要方法:归纳扣除。更重要的是,有两种类型的归纳定性分析可供选择。这些都被称为主题内容分析叙述分析,两者都要求一个非结构化的研究方法。

分析面试成绩单的归纳方法

主题内容分析从疏忽偏见并建立数据的总体展示。当您有机搜索材料时,而不是将数据与预定框架接近,而不是接近您的数据。您的目标是在数据集中找到常见模式。

主题内容分析的目标是在数据集中找到常见模式。

一种叙述分析涉及对您的面试受访者的个人故事感。使用此类定性数据分析来突出显示其故事的重要方面,这些方面最好与读者共鸣。并且,突出您在研究其他领域找到的关键点。

排名素质分析方法

演绎分析另一方面,则需要一种结构化的或预先确定的方法。在这种情况下,研究人员将在他或她的分析之前建立类别。然后,他们将数据中的连接映射到这些特定类别。

这些定性分析方法中的每一个都为研究努力提供了自己的利益。归纳分析将产生更细致的调查结果。同时,演绎分析允许研究人员指出对他或她的研究至关重要的关键主题。

你如何转录定性面试?

成功的定性研究涉及数据的准确性。这可能比定量研究更难实现。当您将来自源的定性数据从源到发布的内容转换到发布的内容很容易失去重要的事实和意义。

收集定性研究的反馈

有几十种方法可以收集定性数据。录制和准确转录访谈是避免不准确和数据丢失的最佳方法之一。研究人员应该考虑这种方法,只需首先采取笔记。

录制和转录访谈是收集反馈的最佳方式。

组织您的研究录音

首先识别易于使用的录制解决方案。根据面试方法,您可以录制视频,或仅限唯一的格式。(无论是亲自还是在手机上可能会为您做出这一决定。)

录音是客户面试和焦点小组的高度成功的方法。它允许受访者在他们如何回应时开放的自由。

您应该确保您的音频或视频文件易于保存,编译和共享。您可以通过易于记住的命名约定,确保他们保持组织。

转录所有访谈和焦点组录制

下一个关键步骤是转录。独自完成,这是一个漫长而繁琐的过程。手动执行转录时有几十个陷阱。Rev提供了各种转录服务,以便在研究过程中占据了TEDIUM和猜测。

你可以Rev的订单转录使用音频和视频录制。一旦您从Rev收到您的职业成绩单,即可开始您的定性分析。

采访定性分析的6个主要步骤

在定性分析方法中,主题内容分析可能是最常见有效的方法。它也可以是其中之一最值得信赖的,提高正确完成的可追溯性和验证。以下是成功主题分析的六个主要步骤。

1.阅读成绩单

到目前为止,您将在云中作为数字文件访问您的成绩单文件。首先通过您的成绩单浏览并记下您的第一印象。您将能够识别共同主题。这将帮助您解决数据的最终求和。

下一个,通过每个成绩单读取小心。主题的证据将变得更加强大,帮助您磨练重要的见解。

你至关重要识别偏见在这一步也是如此。偏差可以在受访者中出现在数据中,甚至在您的目标和方法中。根据SAGE PURIVISHING.,研究人员应该“承认先入为主的概念并积极努力在这个早期步骤中和它们。

2.注释成绩单

注释是标记具有代码的相关单词,短语,句子或部分的过程。这些代码有助于确定重要的定性数据类型和模式。标签可以是关于行动,活动,概念,差异,意见,过程或您认为相关的任何内容。注释将帮助您组织您的数据以进行传播

与您的注释慷慨 - 不要忍住。您将有机会在以后消除或巩固它们。

3.概念化数据

概念化定性数据是将数据与您将在发布的内容中使用的关键主题对齐数据的过程。在您对成绩单的初始审查期间,您将确定许多这些主题。

概念化,创建类别和子类别通过对注释期间的代码进行分组。您可以消除或组合某些代码,而不是使用您创建的所有代码。只保留与您的分析相关的代码。

4.分段数据

分割是定位的过程和连接您的类别。这允许您以凝聚力的方式建立大部分数据。首先标记类别,然后描述它们之间的连接。

您可以使用这些描述来提高最终发布的内容。

  • 创建电子表格轻松编译数据。
  • 然后,使用列来构造数据分析的重要变量,使用代码作为参考工具。
  • 在包含编码表的文档前面创建一个单独的选项卡。这个术语表包含了在分割过程中使用的重要代码。这将帮助您和其他人快速识别代码所指的内容。

5.分析细分

你现在准备好了深入潜入数据段。首先确定类别中是否存在层次结构。确定一个比另一个更重要的,或者绘制一个数字来总结结果。在此阶段,您可能还希望将定性数据与您收集的任何定量数据对齐。

6.写的结果

您的分析内容完成 - 您已准备好将您的发现转变为您的内容的真实体验。使用您的见解来构建和验证理论,回答您领域的关键问题,以及返回目标和目标。描述您的类别以及它们如何使用中性,客观的声音连接。

尽管你会大量引用自己的研究,但一定要发布与你的领域相关的内容。根据与你的研究相关的研究、理论和概念来解释你的结果。

转录对于定性研究分析至关重要

定性数据往往难以研究研究人员。成绩单允许您从受访者中捕获原始的,细致的响应。您可以自然地使用自己的单词 - 不是笔记中的概要版本。

Rev为您进行转录,节省您的时间并让您专注于高质量的工作。考虑Rev作为您的转录服务提供商进行定性研究分析 -今天联系我们了解更多。

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